ખાદ્ય પ્રક્રિયા અને સંબંધિત ઉદ્યોગોના સંદર્ભમાં, વર્ગીકરણ પદ્ધતિઓને વ્યાપક રીતે અનેક પ્રકારોમાં વર્ગીકૃત કરી શકાય છે, દરેક વર્ગીકરણ કરવામાં આવતા ઉત્પાદનોની લાક્ષણિકતાઓના આધારે ચોક્કસ હેતુઓ પૂરા પાડે છે:
ઓપ્ટિકલ સૉર્ટિંગ: ઓપ્ટિકલ સૉર્ટિંગમાં કેમેરા અને સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને ખોરાકના ઉત્પાદનોની દ્રશ્ય લાક્ષણિકતાઓ જેમ કે રંગ, કદ અને આકારનું વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે. પાકવાની ક્ષમતા, ખામીઓ અને વિદેશી સામગ્રી જેવા ગુણવત્તાના ગુણોના આધારે સૉર્ટિંગ કરવામાં તે ખૂબ અસરકારક છે. ઉદાહરણોમાં ફળો, શાકભાજી અને અનાજનું સૉર્ટિંગ શામેલ છે.
ગુરુત્વાકર્ષણ વર્ગીકરણ: ગુરુત્વાકર્ષણ વર્ગીકરણ સામગ્રીની વિવિધ ઘનતાના સિદ્ધાંત પર આધાર રાખે છે. તેમાં હવા અથવા પાણીના પ્રવાહમાંથી ઉત્પાદનો પસાર કરવાનો સમાવેશ થાય છે જ્યાં હળવા અથવા ગીચ વસ્તુઓને તેમના ઉછાળા અથવા ગુરુત્વાકર્ષણ ખેંચાણના આધારે અલગ કરવામાં આવે છે. આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે અનાજ, બીજ અને બદામને વર્ગીકૃત કરવા માટે થાય છે.
યાંત્રિક સૉર્ટિંગ: યાંત્રિક સૉર્ટિંગમાં કન્વેયર બેલ્ટ, રોલર્સ અને ચાળણી જેવા ભૌતિક મિકેનિઝમનો સમાવેશ થાય છે જે કદ, વજન અથવા આકારના આધારે ઉત્પાદનોને અલગ કરે છે. તેનો ઉપયોગ ઘણીવાર બદામ, બીજ અને સૂકા ફળો જેવા જથ્થાબંધ પદાર્થો માટે થાય છે.
ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સૉર્ટિંગ: ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સૉર્ટિંગ ધાતુ અને બિન-ધાતુ સામગ્રીને શોધવા અને અલગ કરવા માટે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ક્ષેત્રોનો ઉપયોગ કરે છે. રિસાયક્લિંગ અને ઔદ્યોગિક એપ્લિકેશનોમાં ધાતુઓ અને અન્ય સામગ્રીને સૉર્ટ કરવા માટે તે આવશ્યક છે.
ચુંબકીય વર્ગીકરણ: ચુંબકીય વર્ગીકરણ ચુંબકનો ઉપયોગ ચુંબકીય પદાર્થોને આકર્ષવા અને બિન-ચુંબકીય પદાર્થોથી અલગ કરવા માટે કરે છે. રિસાયક્લિંગ પ્રક્રિયાઓમાં ફેરસ ધાતુઓને બિન-ફેરસ ધાતુઓથી અલગ કરવા માટે તે અસરકારક છે.
ફ્લોટેશન સોર્ટિંગ: ફ્લોટેશન સોર્ટિંગ પ્રવાહીમાં સામગ્રીને અલગ કરવા માટે ઘનતા તફાવતના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરે છે, જ્યાં હળવા પદાર્થો તરતા રહે છે જ્યારે ભારે પદાર્થો ડૂબી જાય છે. તેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે ખનિજો અને અયસ્કને અલગ કરવા માટે થાય છે.
સેન્સર-આધારિત સૉર્ટિંગ: સેન્સર-આધારિત સૉર્ટિંગમાં એક્સ-રે, નીયર-ઇન્ફ્રારેડ (NIR) અને હાઇપરસ્પેક્ટ્રલ ઇમેજિંગ જેવી વિવિધ તકનીકોનો સમાવેશ થાય છે. આ સેન્સર ચોક્કસ સૉર્ટિંગ માટે સામગ્રીના ચોક્કસ રાસાયણિક અથવા માળખાકીય ગુણધર્મો શોધી કાઢે છે, જેનો ઉપયોગ ઘણીવાર પ્લાસ્ટિક, ખનિજો અને ખાદ્ય ઉત્પાદનોને સૉર્ટ કરવામાં થાય છે.
દરેક પ્રકારની સૉર્ટિંગ પદ્ધતિ એપ્લિકેશનના આધારે અનન્ય ફાયદા પ્રદાન કરે છે, જે કાર્યક્ષમતાને શ્રેષ્ઠ બનાવવામાં, ઉત્પાદનની ગુણવત્તા સુનિશ્ચિત કરવામાં અને કૃષિથી લઈને રિસાયક્લિંગ અને ઉત્પાદન સુધીના વિવિધ ક્ષેત્રોમાં ચોક્કસ ઉદ્યોગ જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરવામાં મદદ કરે છે.
મરચાંના મરચાંને વર્ગીકૃત કરવામાં, ઓપ્ટિકલ સૉર્ટિંગ પદ્ધતિ સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાય છે કારણ કે તે મરીના રંગ, કદ અને આકારનું મૂલ્યાંકન કરવામાં અસરકારક છે. ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન કેમેરા અને અદ્યતન સોફ્ટવેર અલ્ગોરિધમથી સજ્જ ઓપ્ટિકલ સૉર્ટર્સ લાલ અને લીલા મરીના વિવિધ શેડ્સ વચ્ચે સચોટ રીતે તફાવત કરી શકે છે, ખાતરી કરે છે કે ફક્ત પાકેલા, દૃષ્ટિની રીતે આકર્ષક મરી જ આગળની પ્રક્રિયા અને પેકેજિંગ માટે પસંદ કરવામાં આવે છે. આ ટેકનોલોજી ઉઝરડા અથવા કાપ જેવા ખામીઓ શોધવામાં પણ મદદ કરે છે, અને તે દાંડી અથવા પાંદડા જેવા વિદેશી પદાર્થોને દૂર કરી શકે છે જે હાજર હોઈ શકે છે. એકંદરે, ઓપ્ટિકલ સૉર્ટિંગ ચોકસાઈ અને કાર્યક્ષમતા સાથે નિરીક્ષણ અને સૉર્ટિંગ કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને મરચાંના મરચાં માટે ગુણવત્તા નિયંત્રણ પ્રક્રિયાને વધારે છે.
પોસ્ટ સમય: ઓક્ટોબર-૧૪-૨૦૨૪