વાળના પીછા જંતુના શબ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટર
વાળ જેવા અલ્પ વિદેશી તત્વો માત્ર ગ્રાહકોની ફરિયાદોમાં વધારો જ નથી કરતા પણ તે એક સ્થાયી પડકાર તરીકે પણ ઊભા છે જેણે ફૂડ પ્રોસેસિંગ એન્ટરપ્રાઈઝને ઘણા સમયથી મુશ્કેલીમાં મૂક્યા છે.
ટેકિક હેર ફેધર ઈન્સેક્ટ કોર્પ્સ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટર વિવિધ કોમોડિટીઝને વર્ગીકૃત કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે, જેમાં ડિહાઇડ્રેટેડ શલોટ્સ, ડિહાઇડ્રેટેડ લસણ, ગાજર, મગફળી, ચાના પાંદડા, મરી અને અન્યનો સમાવેશ થાય છે.AI-સંચાલિત રંગ અને આકારના વર્ગીકરણના કૌશલ્યનો ઉપયોગ કરીને, તે વાળ, પીંછા, તાર અને જંતુના અવશેષો જેવા તુચ્છ વિદેશી ઘૂસણખોરોની જાતે તપાસ કરવાના કંટાળાજનક કાર્યને અસરકારક રીતે બદલી નાખે છે.પ્રભાવશાળી સોર્ટિંગ રેટ, એલિવેટેડ આઉટપુટ અને કાચા માલના ન્યૂનતમ નુકસાન સાથે, આ નવીન સોર્ટર શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદકતા માટે માર્ગ મોકળો કરે છે.
તદુપરાંત, ટેકિક હેર ફેધર ઈન્સેક્ટ કોર્પ્સ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટર, IP65 પ્રોટેક્શન લેવલ અને દોષરહિત હાઈજેનિક ડિઝાઈન સાથે મજબૂત, જટિલ અને સતત બદલાતી પ્રોસેસિંગ સેટિંગ્સમાં તેની વર્સેટિલિટી સાબિત કરે છે.તેની પ્રયોજ્યતા તાજા, સ્થિર અને ફ્રીઝ-સૂકા ફળો અને વનસ્પતિ ઉત્પાદનોના વર્ગીકરણ તેમજ ફૂડ પ્રોસેસિંગ, ફ્રાઈંગ અને બેકિંગના તબક્કા દરમિયાન, વર્ગીકરણના દૃશ્યોની વિશાળ શ્રેણીમાં ફેલાયેલી છે.
ટેકિક હેર ફેધર ઈન્સેક્ટ કોર્પ્સ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટરનું સોર્ટિંગ પર્ફોર્મન્સ:
હેર ફેધર ઇન્સેક્ટ કોર્પ્સ વિઝ્યુઅલ કલર સોર્ટરની એપ્લિકેશન ફૂડ પ્રોસેસિંગ ઉદ્યોગમાં છે.તેનો ઉપયોગ સૉર્ટિંગ પ્રક્રિયા દરમિયાન ખાદ્ય ઉત્પાદનોમાંથી અનિચ્છનીય વિદેશી પદાર્થો જેમ કે વાળ, પીંછા, તાર અને જંતુના શબને શોધવા અને દૂર કરવા માટે થાય છે.
સોર્ટર આ નાની વિદેશી વસ્તુઓને તેમના રંગ અને આકારના આધારે ઓળખવા અને વર્ગીકૃત કરવા માટે અદ્યતન વિઝ્યુઅલ કલર રેકગ્નિશન ટેક્નોલોજી અને આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સનો ઉપયોગ કરે છે.આમ કરવાથી, તે ખાતરી કરે છે કે અંતિમ ખાદ્ય ઉત્પાદનો આવા દૂષણોથી મુક્ત છે, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાના ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે અને ખાદ્ય સુરક્ષા નિયમોનું પાલન કરે છે.
આ પ્રકારનું કલર સોર્ટર ખાસ કરીને ફળો, શાકભાજી, બદામ, અનાજ અને અન્ય ખાદ્ય ચીજોને વર્ગીકૃત કરવામાં ઉપયોગી છે જ્યાં વાળ, પીંછા અથવા જંતુના અવશેષોની હાજરી ગ્રાહકોની ફરિયાદો તરફ દોરી શકે છે અને ઉત્પાદનની એકંદર ગુણવત્તાને અસર કરી શકે છે.આ સૉર્ટિંગ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરીને, સોર્ટર કાર્યક્ષમતામાં સુધારો કરે છે, મેન્યુઅલ લેબર ઘટાડે છે અને માનવ ભૂલના જોખમને ઘટાડે છે, જેનાથી ફૂડ પ્રોસેસિંગ કંપનીઓની ઉત્પાદકતા વધે છે અને ગ્રાહકો માટે સલામત અને સ્વચ્છ અંતિમ ઉત્પાદનની ખાતરી થાય છે.
